污水廠工藝輔助決策系統
采用機理模型、經驗模型和大數據算法相結合，通過有關水質處理數據、能量數據以及操作條件等的建模模擬，實現真實污水工藝的模型化和虛擬化，提供水質預測預警、工藝診斷和輔助決策，為污水廠科學化、精細化和智慧化管理提供支撐。
方案概述
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以污水廠全工藝流程為基礎，以生化工藝為核心,基于全面有效的底層感知體系，建立工藝仿真模型，實現污水廠來水和出水的水質預測，并基于工藝運行參數和預測，對系統運行狀態進行診斷和分析，及時發現惡化趨勢，并提供預警，給運維人員提供較充裕的調控時間，實現污水廠的穩定運行和節能降耗。
核心優勢
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準確全面的底層數據體系
數據的可靠性、全面性和穩定性是整個系統運行的基石。設置專門的數據處理程序，進行數據治理，重點從數據保真、診斷、篩選等角度出發保障數據穩定性和可靠性。
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有效的運行策略
機理模型和經驗模型相互校驗，有機融合，提升問題診斷準確性和系統策略有效性。
